一直以来,如何提升VR显示分辨率成为前沿的研究,这方面包括不仅仅是Facebook、微软、谷歌、NVIDIA等巨头在发力,同时还有很多科研项目跟进。而此前,我们也报道过Facebook DeepFocus增强视觉的研究,NVIDIA VRSS超采样方案。
工作原理图
近期CVPR 2020中的AR/VR部分,台湾大学的研究团队发布一项相关的提升VR显示视觉分辨率的研究“Boosting Perceptual Resolution of VR Displays”。该研究旨在通过AI技术,提升分辨率以及帧率,再通过中央渲染的方法来提升整体的可行性。
根据论文表示,该算法对硬件和算力要求并不高,但是结果却显而易见,画面清晰度更高,对于大多数VR头显均奏效。
从具体工作原理来看,该算法将视频图像进行分割成两部分,即:画面主体部分和边缘区域。
主体部分:通过AI提高分辨率、提升帧数;
边缘部分:清晰度逐渐降低,而且帧数为标准刷新率。
因此,也就意味着该研究特点在于两种不同分分辨率、不同刷新率的视频拼接,中间区域的形状也并非固定,而并且要保证流畅性和整体的观感。
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